RepoRadar Rakazo: создание настраиваемых AI-напарников с сохранением контекста
Rakazo — это open-source альтернатива Grok Bot для создания постоянных AI-напарников. Проект ориентирован на разработчиков, желающих настроить бота по своему вкусу, выбирая модели и облачные провайдеры или разворачивая все локально.
Rakazo позволяет сохранять контекст, истории бесед и проводить сложные взаимодействия с ботами. Его основные фишки включают голосовой режим, доступ к компьютерам через браузер или терминал, а также возможность интеграции с популярными API, такими как OpenAI. Это решение будет полезно разработчикам, которым нужны настраиваемые AI-боты для разных сценариев, включая командные взаимодействия и сторонние интеграции.
Проект написан на TypeScript с использованием React и Vite. Чтобы запустить, требуется Docker и несколько утилит, включая curl и OpenSSL. Обрати внимание, что Rakazo находится в бета-версии, так что возможны баги и нестабильная работа.
Rakazo — это платформа с открытым исходным кодом для запуска постоянных AI-напарников. Она доступна в веб-формате, как десктопное приложение на Electron и мобильное приложение на Expo. Проект позволяет использовать собственные модели и провайдеров вычислений или полностью разворачивать стек локально.
На данный момент Rakazo находится на стадии бета-тестирования. Более подробную информацию можно найти на rakazo.com.
Возможности
- Постоянные боты с собственными разговорами, памятью, рутинами и историей.
- Голосовой режим: возможность проговаривать ответы, диктовать и вызывать бота. Поддерживаются ключи от ElevenLabs, OpenAI, Cartesia или Fish Audio.
- Общие командные компьютеры и изолированные частные компьютеры.
- Доступ через браузер, терминал, файлы и графический интерфейс.
- Боты могут делегировать задачи другим ботам или краткосрочным подагентам.
- Поддержка интеграции приложений через Composio или Pipedream Connect.
- Совместимость с Docker, E2B, Daytona, Box и доверенными локальными компьютерами.
Установка и запуск
Для быстрого старта необходимы Docker Engine, плагин Compose, curl и OpenSSL. Не требуется клонирование репозитория или установка Node.js.
mkdir -p rakazo && cd rakazo &&
curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh &&
bash install-images.sh
Данный установщик скачивает Compose файлы, создает файл .env с случайными секретами и запускает Rakazo. Если установщик запустить повторно, он сохранит существующий .env.
После успешного запуска открой http://127.0.0.1:5173, создай учетную запись и подключи модель. Локальные компьютеры Docker включены по умолчанию.
Работа на сервере
Для работы ботов на сервере оставайся на одном и том же бэкенде. Используй тот же установщик на VPS, а затем подключайся через десктопное или мобильное приложение или браузер.
bash install-images.sh --prepare-only
# редактирование .env: SANDBOX_PROVIDER=box (или e2b / daytona) с API-ключом, RAKAZO_HOST=your.domain
bash install-images.sh
Для обеспечения соединения через HTTPS следуй документации по настройке Caddy.
Ограничения и советы
На ограниченных сетях ты можешь переопределить базу загрузки установщика и пропустить существующие файлы Compose. Подробности для работы в таких условиях можно найти в документации.
При разработке необходимо установить Node.js версии 22.22.2 и выше той же ветки, а также pnpm и Docker. Убедись, что использованные пароли и ключи для доступа к базе данных являются случайными и безопасными, а все параметры хранятся в .env.
Rakazo поддерживает многоязычное интерфейс, включая русский, что делает её более доступной для пользователей.
Разработка
Проект содержит следующие директории:
apps/— веб, API, рабочий процесс, десктопное и мобильное приложения, а также публичный сайт.packages/— домены, контракты, персистенция, адаптеры, UI и инструменты для тестирования.infra/— локальные сервисы и образы компьютеров.docs/— архитектура, операции и руководства по релизам.
Для проверки и тестирования кода используй команды, указанные в документации.
Ты можешь внести свой вклад в проект, следуя инструкциям в CONTRIBUTING.md.
Радар проекта: 82 из 100 — зрелый и живой проект
- Импульс 84 ≈ 84 звезды в день
- Темп разработки 100 2406 коммитов за 12 недель
- Зрелость 59 проекту 3 месяца, 15 релизов
- Сообщество 90 167 участников, 1134 форка
- Свежесть 99 последний коммит — 1 день назад
- Быстрый старт 75 есть: команда установки, сайт/демо, примеры
- Готовность к продакшену 65 релиз v0.3.6, автосборка
- Безопасность и доверие 80 лицензия Apache-2.0, SECURITY.md
- Документация 98 README 9.1 тыс. знаков, 13 разделов, папка docs
- Экосистема 73 28 подписчиков на обновления, 9 тем
Как считаем
Только открытые данные GitHub на 31.10.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.
- Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
- Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
- Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
- Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
- Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
- Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
- Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
- Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
- Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
- Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.
Открыть на GitHub: elie222/rakazo →
