TokenTracker: отслеживание использования и затрат по AI-токенам локально

TokenTracker: отслеживание использования и затрат по AI-токенам локально

TokenTracker — это локальное приложение для отслеживания использования и затрат по токенам в 31 инструменте для разработки на базе AI, таким как Claude Code и Codex. Это решение позволяет тебе контролировать свои расходы без необходимости подключения к облаку или ввода API-ключей, что делает его простым в использовании.

Проект выделяется тем, что использует локальные данные и предлагает интеграцию с несколькими родными приложениями для разных платформ, включая macOS и Windows. Это полезно для разработчиков, которые активно работают с AI-инструментами и хотят видеть свою статистику в удобном и наглядном формате. Имей в виду, что приложение ориентировано на локальную работу и не требует интернет-соединения.

Для запуска нужно просто загрузить версию для своей ОС с GitHub и следовать инструкциям в README. Обязательно ознакомься с лицензией MIT, если планируешь использовать проект в коммерческих целях.

<div align="center">

## Token Tracker

Token Tracker — это инструмент для отслеживания использования токенов в 38 различных AI-инструментах. Он представляет собой локальную панель, которая не требует облачного аккаунта, API-ключей или сложной настройки. В проекте также предусмотрены функции, такие как виртуальный питомец, встроенные виджеты и система достижений.

## Установка и запуск

Тебе потребуется Node.js версии 20 или выше. Проект совместим с macOS, Linux и Windows. Чтобы установить и запустить Token Tracker, выполни следующую команду:

```bash
npx tokentracker-cli
```

При первом запуске установятся необходимые хуки для отслеживания, синхронизируются данные и откроется панель управления по адресу `http://localhost:7680`.

Если ты хочешь использовать нативное приложение для рабочего стола, доступны следующие варианты:
- Для macOS — скачай [TokenTrackerBar.dmg](https://github.com/xiufengsun/TokenTracker/releases/latest/download/TokenTrackerBar.dmg) и перетащи в папку приложений.
- Для Windows — скачай [TokenTracker-Setup.exe](https://github.com/xiufengsun/TokenTracker/releases/latest/download/TokenTracker-Setup.exe) и запусти установщик.
- Для Linux — скачай [TokenTracker-linux-x86_64.AppImage](https://github.com/xiufengsun/TokenTracker/releases/latest/download/TokenTracker-linux-x86_64.AppImage), сделай его исполняемым с помощью `chmod +x` и запусти.

Если необходимо, проект можно установить глобально для удобства:

```bash
npm i -g tokentracker-cli
```

Теперь можно использовать команды:

```bash
tokentracker # Открыть панель управления
tokentracker sync # Ручная синхронизация
tokentracker status # Проверка статуса хуков
tokentracker doctor # Проверка состояния
```

## Функции

- Поддержка 38 AI-инструментов без дополнительной настройки.
- Локальное выполнение — все данные обрабатываются на твоем устройстве, без необходимости создания аккаунтов или ввода API-ключей.
- Эстетически привлекательный интерфейс с аналитикой использования, разбивкой по моделям и анализом затрат.
- Система достижений и виртуальный питомец, который реагирует на твои действия и отмечает достижения.
- Интерактивные виджеты для отображения статистики на рабочем столе.

## Ограничения

Token Tracker работает локально и требует, чтобы все необходимые AI-инструменты были установлены на твоем устройстве. Также стоит учитывать, что для некоторых функций может потребоваться разрешение на доступ к данным из других приложений. Проект может не поддерживать все AI-инструменты, поэтому если твой инструмент отсутствует, рекомендуется сообщить об этом разработчикам через GitHub.

## Заключение

Token Tracker — это мощный инструмент, который позволяет отслеживать использование AI-инструментов без необходимости в облачных аккаунтах и сложной настройке. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс и богатый функционал, что делает его полезным для разработчиков, работающих с AI.

Радар проекта: 78 из 100 — зрелый и живой проект

ИмпульсТемпЗрелостьСообществоСвежестьСтартПродакшенДовериеДокументацияЭкосистема78
  • Импульс 47 ≈ 11 звёзд в день
  • Темп разработки 100 705 коммитов за 12 недель
  • Зрелость 80 проекту 7 месяцев, больше 100 релизов
  • Сообщество 76 103 участника, 228 форков
  • Свежесть 97 последний коммит — 5 дней назад
  • Быстрый старт 45 есть: команда установки, сайт/демо
  • Готовность к продакшену 90 релиз v1.5.14, автосборка, тесты
  • Безопасность и доверие 80 лицензия MIT, SECURITY.md
  • Документация 100 README 39.5 тыс. знаков, 28 разделов, папка docs
  • Экосистема 64 6 подписчиков на обновления, 20 тем
Как считаем

Только открытые данные GitHub на 07.11.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.

  • Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
  • Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
  • Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
  • Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
  • Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
  • Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
  • Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
  • Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
  • Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
  • Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.

Открыть на GitHub: xiufengsun/TokenTracker →

Что нового на GitHub — короткие обзоры на русском Новые обзоры приходят в Telegram. Без спама, по делу.
Подписаться

Похожие статьи

Популярные темы на сайте