TokenTracker: отслеживание использования и затрат по AI-токенам локально
TokenTracker — это локальное приложение для отслеживания использования и затрат по токенам в 31 инструменте для разработки на базе AI, таким как Claude Code и Codex. Это решение позволяет тебе контролировать свои расходы без необходимости подключения к облаку или ввода API-ключей, что делает его простым в использовании.
Проект выделяется тем, что использует локальные данные и предлагает интеграцию с несколькими родными приложениями для разных платформ, включая macOS и Windows. Это полезно для разработчиков, которые активно работают с AI-инструментами и хотят видеть свою статистику в удобном и наглядном формате. Имей в виду, что приложение ориентировано на локальную работу и не требует интернет-соединения.
Для запуска нужно просто загрузить версию для своей ОС с GitHub и следовать инструкциям в README. Обязательно ознакомься с лицензией MIT, если планируешь использовать проект в коммерческих целях.
## Token Tracker
Token Tracker — это инструмент для отслеживания использования токенов в 38 различных AI-инструментах. Он представляет собой локальную панель, которая не требует облачного аккаунта, API-ключей или сложной настройки. В проекте также предусмотрены функции, такие как виртуальный питомец, встроенные виджеты и система достижений.
## Установка и запуск
Тебе потребуется Node.js версии 20 или выше. Проект совместим с macOS, Linux и Windows. Чтобы установить и запустить Token Tracker, выполни следующую команду:
```bash
npx tokentracker-cli
```
При первом запуске установятся необходимые хуки для отслеживания, синхронизируются данные и откроется панель управления по адресу `http://localhost:7680`.
Если ты хочешь использовать нативное приложение для рабочего стола, доступны следующие варианты:
- Для macOS — скачай [TokenTrackerBar.dmg](https://github.com/xiufengsun/TokenTracker/releases/latest/download/TokenTrackerBar.dmg) и перетащи в папку приложений.
- Для Windows — скачай [TokenTracker-Setup.exe](https://github.com/xiufengsun/TokenTracker/releases/latest/download/TokenTracker-Setup.exe) и запусти установщик.
- Для Linux — скачай [TokenTracker-linux-x86_64.AppImage](https://github.com/xiufengsun/TokenTracker/releases/latest/download/TokenTracker-linux-x86_64.AppImage), сделай его исполняемым с помощью `chmod +x` и запусти.
Если необходимо, проект можно установить глобально для удобства:
```bash
npm i -g tokentracker-cli
```
Теперь можно использовать команды:
```bash
tokentracker # Открыть панель управления
tokentracker sync # Ручная синхронизация
tokentracker status # Проверка статуса хуков
tokentracker doctor # Проверка состояния
```
## Функции
- Поддержка 38 AI-инструментов без дополнительной настройки.
- Локальное выполнение — все данные обрабатываются на твоем устройстве, без необходимости создания аккаунтов или ввода API-ключей.
- Эстетически привлекательный интерфейс с аналитикой использования, разбивкой по моделям и анализом затрат.
- Система достижений и виртуальный питомец, который реагирует на твои действия и отмечает достижения.
- Интерактивные виджеты для отображения статистики на рабочем столе.
## Ограничения
Token Tracker работает локально и требует, чтобы все необходимые AI-инструменты были установлены на твоем устройстве. Также стоит учитывать, что для некоторых функций может потребоваться разрешение на доступ к данным из других приложений. Проект может не поддерживать все AI-инструменты, поэтому если твой инструмент отсутствует, рекомендуется сообщить об этом разработчикам через GitHub.
## Заключение
Token Tracker — это мощный инструмент, который позволяет отслеживать использование AI-инструментов без необходимости в облачных аккаунтах и сложной настройке. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс и богатый функционал, что делает его полезным для разработчиков, работающих с AI.
Радар проекта: 78 из 100 — зрелый и живой проект
- Импульс 47 ≈ 11 звёзд в день
- Темп разработки 100 705 коммитов за 12 недель
- Зрелость 80 проекту 7 месяцев, больше 100 релизов
- Сообщество 76 103 участника, 228 форков
- Свежесть 97 последний коммит — 5 дней назад
- Быстрый старт 45 есть: команда установки, сайт/демо
- Готовность к продакшену 90 релиз v1.5.14, автосборка, тесты
- Безопасность и доверие 80 лицензия MIT, SECURITY.md
- Документация 100 README 39.5 тыс. знаков, 28 разделов, папка docs
- Экосистема 64 6 подписчиков на обновления, 20 тем
Как считаем
Только открытые данные GitHub на 07.11.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.
- Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
- Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
- Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
- Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
- Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
- Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
- Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
- Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
- Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
- Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.
Открыть на GitHub: xiufengsun/TokenTracker →
RepoRadar