Screenpipe: инструмент для непрерывной записи экрана для AI-агентов
Screenpipe — это инструмент для непрерывной записи экрана, который помогает создавать контекстуальные данные для AI-агентов, таких как Claude и Codex. Главная задача проекта — сохранить сеансы работы, чтобы ты мог предоставлять более качественную информацию своим агентам, улучшая их производительность и взаимодействие.
В отличие от стандартных записей экрана, Screenpipe фокусируется на локальной записи с последующим предоставлением контекста, что может быть полезно разработчикам, занимающимся тестированием и разработкой AI-решений. Это может быть особенно актуально для тех, кто работает со сложными рабочими процессами и хочет улучшить результаты своих моделей.
Проект написан на языке, не указанном в описании, и доступен для скачивания по ссылке с GitHub. Важно отметить, что Screenpipe может находиться на ранней стадии разработки, так что стабильность может варьироваться. Будь осторожен с использованием, если ты надеешься на полный функционал.
Проект screenpipe представляет собой приложение, которое позволяет непрерывно записывать действия на экране и аудио, создавая локальную, доступную для поиска память обо всем, что ты делаешь на своем компьютере. Все данные хранятся на твоем устройстве, что обеспечивает высокий уровень конфиденциальности.
Зачем нужен этот проект?
Screenpipe предназначен для людей, которые хотят запоминать или быстро находить информацию о своих действиях на компьютере. Это может быть полезно для:
- знаниевых работников, которым нужно помнить всё, что они видели или слышали;
- разработчиков, которые хотят давать своим AI-ассистентам контекст работы;
- исследователей, которые ищут информацию в большом объеме данных;
- людей с ADHD, часто теряющих нити беседы;
- удаленных сотрудников, нуждающихся в автоматической транскрипции встреч.
Как установить и запустить?
Есть два способа установки:
- Скачать десктопное приложение, которое включает все функции и автоматические обновления.
- Использовать CLI-команду:
npx screenpipe record
Затем выполнить настройку:
npx screenpipe setup
После установки ты можешь задавать AI-ассистенту вопросы о своих действиях:
что я видел за последние 5 минут?
Что умеет?
- Запись экрана и аудио: экран и звук записываются и хранятся локально.
- Поиск с помощью AI: позволяет искать информацию естественным языком.
- Работа оффлайн: приложение может функционировать без подключения к интернету.
- Шифрование данных: доступно для защиты хранимой информации.
- Поддержка многомониторных конфигураций: приложение работает с несколькими экранами одновременно.
Ограничения и требования
К основным техническим характеристикам относятся:
- Потребление процессора: 5-10% в зависимости от активности.
- Объем оперативной памяти: от 0.5 до 3 ГБ.
- Приблизительно 20 ГБ хранилища в месяц.
- Приложение требует 8 ГБ ОЗУ для нормальной работы. Необходимое место на диске — около 5-10 ГБ в месяц.
Кроме того, для коммерческого использования требуется лицензия, так как бесплатная версия подходит только для личного некоммерческого использования.
Где найти больше информации?
Для получения более подробной информации ты можешь посетить:
Радар проекта: 80 из 100 — зрелый и живой проект
- Импульс 50 ≈ 13 звёзд в день
- Темп разработки 100 1506 коммитов за 12 недель
- Зрелость 97 проекту 2 года, больше 100 релизов
- Сообщество 95 178 участников, 2276 форков
- Свежесть 97 последний коммит — 6 дней назад
- Быстрый старт 45 есть: команда установки, сайт/демо
- Готовность к продакшену 70 релиз app-v2.7.145, автосборка
- Безопасность и доверие 60 своя лицензия (не из открытых), организация
- Документация 100 README 21.2 тыс. знаков, 27 разделов, папка docs
- Экосистема 87 115 подписчиков на обновления, 20 тем
Как считаем
Только открытые данные GitHub на 07.11.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.
- Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
- Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
- Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
- Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
- Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
- Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
- Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
- Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
- Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
- Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.
Открыть на GitHub: screenpipe/screenpipe →
RepoRadar