OutputAI: фреймворк на TypeScript для создания AI-воркфлоу и агентов

Проект Output представляет собой открытый фреймворк на TypeScript для построения AI-рабочих процессов и агентов. Он предназначен для интеграции с Claude Code — ты описываешь, что тебе нужно, а Claude это реализует, при этом в коде уже внедрены лучшие практики. Это решение устраняет необходимость в использовании разных облачных сервисов и обеспечивает удобное управление всем в одном репозитории.

Основные возможности Output включают:

• Создание и управление промптами с помощью файлов `.prompt`, которые хранятся в системе контроля версий.
• Автоматическая трассировка всех вызовов и запросов, включая показатели токенов и стоимость.
• Оценка качества с помощью LLM-регистраторов и детерминированных утверждений.
• Поддержка различных LLM-провайдеров через единый API.
• Безопасное управление секретами с использованием шифрования.

Установка и запуск

Чтобы начать работу с Output, тебе понадобятся:

• Node.js версии 20+
• Docker Desktop
• API-ключ для LLM (например, для Anthropic).

Для инициализации проекта и добавления API-ключа в файл `.env` выполни команды:

npx @outputai/cli init
cd <project-name>

Для запуска полного окружения разработки, включая сервер Temporal и API, используй:

npx output dev

Чтобы запустить свой первый рабочий процесс и просмотреть его выполнение, выполни:

npx output workflow run blog_evaluator paulgraham_hwh
npx output workflow debug <workflow-id>

Основные концепции

Output организован вокруг нескольких ключевых элементов:

• Рабочие процессы
• Шаги: в этом месте происходит взаимодействие с API и базами данных, и каждый шаг кэшируется для повторного использования.
• Промпты: конфигурационные файлы с YAML и Liquid, которые упрощают манипуляцию с запросами к LLM.
• Оценщики: инструменты, которые используют LLM для оценки качества результатов с указанием степени уверенности.