Semantica: графовая инфраструктура для контекстных AI-систем

## Что такое Semantica? Semantica является графовой моделью, которая служит основой для внешних AI-агентов, преобразуя разрозненные данные предприятий в структурированный, доступный для запроса контекстный граф и граф знаний, содержащий бизнес-контекст. Он поддерживает различные подходы к управлению онтологиями и контролируемыми словарями, которые делают значения сущностей, их определения, взаимосвязи и правила явными. Этот проект подходит для: - Команд разработки AI/ML, которые создают агентные системы для принятия решений с необходимостью иметь структурированный контекст. - Команд по работе с данными в предприятиях, использующих платформы, такие как Databricks и Snowflake. - Команд по соблюдению нормативных требований, которые нуждаются в четких ответах на вопросы о том, почему AI принял то или иное решение. - Регулируемых enterprises, которые не могут работать с черными ящиками. - Инженеров инфраструктуры, желающих развернуть решение на собственном оборудовании без привязки к одному поставщику. - Инженеров данных и знаний, работающих с conflicted данными из различных источников. ## Установка и запуск Чтобы установить Semantica, достаточно выполнить команду: ```bash pip install semantica ``` Для запуска скрипта или CI можно выполнить: ```bash semantica doctor ``` Примеры использования Semantica: ```python from semantica.context import ContextGraph graph = ContextGraph(advanced_analytics=True) # Записываем решение, которое становится узлом знаний decision_id = graph.record_decision( category="vendor_selection", scenario="Выбор облачного провайдера для HIPAA", reasoning="AWS предлагает BAA и доступные инструменты для HIPAA", outcome="selected_aws", confidence=0.93, ) # Получите нейронную сеть причинно-следственной цепи chain = graph.trace_decision_chain(decision_id) ``` ### Архитектура Semantica представляет собой полную конвейерную систему, с различными модулями, включая: - Ввод данных - Обработку и нормализацию - Построение графов знаний - Управление онтологиями - Причинное рассуждение и многое другое. ### Ограничения Semantica требует Python версии 3.8 или выше. Некоторые возможности могут не поддерживаться в других версиях. Также для более тяжелых приложений рекомендуется использовать контейнеризацию через Docker или Kubernetes для развертывания. Если проект поможет тебе в решении реальной задачи, не забудь дать ему звезду на GitHub!