RepoRadar im-not-ai: инструмент для "очеловечивания" корейских текстов от ИИ
im-not-ai — инструмент для "очеловечивания" текстов на корейском, написанных AI. Он помогает убрать характерные черты, делающие текст заметно сгенерированным, такие как переводные фразы, механические конструкции и специфические выражения, свойственные ИИ.
В отличие от аналогичных решений для английского языка, этот проект фокусируется на корейском, что делает его незаменимым для разработчиков и контент-криэйторов, работающих с корейскими текстами. IM-NOT-AI выделяет 10 категорий и 70 подкатегорий "AI-типичного" текста и предлагает автоматическую редактуру, поддерживая инструменты как Claude и GitHub Copilot.
Установка доступна через команды для этих CLI или через клонирование репозитория. Но учитывай, что проект пока в стадии разработки и может ограничивать функционал. На данный момент нет обещаний полной совместимости со всеми версиями CLI.
Что это за проект?
Проект Humanize KR (именно так называется данное приложение, также известное как im-not-ai) представляет собой инструмент командной строки (CLI), который помогает выявлять и устранять следы использования искусственного интеллекта в текстах на корейском языке. Основная цель — сделать так, чтобы тексты, сгенерированные AI (такими как ChatGPT, Claude или Gemini), выглядели более естественно и были более похожи на написанные человеком, при этом не изменяя содержание текста.
Для чего он нужен?
Этот инструмент устраняет типичные "AI-артефакты", которые возникают в текстах, сгенерированных искусственным интеллектом: переводные конструкции, чрезмерные англоязычные фразы и шаблонные выражения. Проект предлагает 10 категорий с 70 подшаблонами, по которым отслеживаются эти артефакты, классифицируя их по степени серьезности. В процессе редактирования элементарные ошибки и явные следы AI корректируются, сохраняя при этом оригинальный смысл текста.
Как установить и запустить
Установка проекта не требует получения исходников; его можно интегрировать с GitHub Copilot и Claude. Для установки через GitHub Copilot CLI нужно выполнить следующие команды:
copilot plugin marketplace add epoko77-ai/im-not-ai
copilot plugin install humanize-korean@im-not-ai
copilot plugin list
Если ты используешь Claude Code CLI, команды будут следующие:
/plugin marketplace add epoko77-ai/im-not-ai
/plugin install humanize-korean@im-not-ai
Для запуска в Claude Code просто запусти команду `/humanize-korean` и вставь текст, который нужно обработать. Запуск с помощью CLI требует предварительной установки с использованием команды:
git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git
cd im-not-ai
./install.sh
Как работает проект?
Проект использует различные пути обработки текста (light, standard, heavy), в зависимости от состояния исходного текста. Он определяет, сколько 'звонков' (или вызовов AI) потребуется для редактирования. Если текст хорошо написан, то достаточно всего одного вызова, если есть явные проблемы — может потребоваться два или три вызова для углубленной обработки.
Обработка включает в себя несколько этапов: диагностику, редактирование текста и финализацию, что позволяет избежать излишнего вмешательства и сохранять оригинальный смысл написанного. Все результаты оказываются в определённой папке, где пользователю будет доступен оригинал текста, а также исправленный вариант с метаданными.
Есть ли ограничения?
Несмотря на мощные функции обработки текста, проект имеет некоторые ограничения. Например, он не изменяет факты, цифры, имена или непосредственные цитаты. Кроме того, изменение отредактированного текста не должно превышать 30% от исходного, иначе редактор выдаст предупреждение. На данный момент проект ориентирован исключительно на корейский язык, и могут быть проблемы при использовании с текстами на других языках.
Радар проекта: 66 из 100 — крепкий проект
- Импульс 54 ≈ 17 звёзд в день
- Темп разработки 83 111 коммитов за 12 недель
- Зрелость 66 проекту 7 месяцев, 12 релизов
- Сообщество 69 23 участника, 713 форков
- Свежесть 82 последний коммит — 1 месяц назад
- Быстрый старт 15 есть: сайт/демо
- Готовность к продакшену 90 релиз v2.3.2, автосборка, тесты
- Безопасность и доверие 40 лицензия MIT
- Документация 94 README 37.6 тыс. знаков, 46 разделов, папка docs
- Экосистема 70 9 подписчиков на обновления, 12 тем
Как считаем
Только открытые данные GitHub на 07.11.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.
- Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
- Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
- Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
- Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
- Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
- Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
- Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
- Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
- Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
- Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.
Открыть на GitHub: epoko77-ai/im-not-ai →