Yuxi: платформа для создания многоарендных знаний и агентов
Yuxi — это платформа для создания многоарендных знаний и интеллектуальных агентов, которая может быть установлена на собственных серверах. Она объединяет функции поиска по базе знаний, создания графов знаний и управления многоагентными рабочими процессами.
Yuxi ориентирована на команды, которым важно контролировать свои данные и права доступа. Она предоставляет средства для загрузки документов, преобразования их в структурированные данные и интеграции с графами знаний, такими как Neo4j. В отличие от аналогичных решений, Yuxi предлагает настраиваемые агенты и управление доступом на уровне пользователей и команд, позволяя реорганизовывать рабочие процессы в зависимости от задач.
Проект написан на языках, связанных с Docker, и запускается с помощью docker-compose. Однако стоит помнить, что это решение на ранней стадии разработки, и возможно, тебе понадобятся дополнительные настройки для стабильной работы. Полезно ознакомиться с документацией для быстрой настройки.
Yuxi — это платформа для создания многоарендных интеллектуальных агентов, которая может быть развернута на собственных серверах. Она предлагает пользователям возможность настраивать своих агентов с учетом их потребностей, управлять доступом и хранять корпоративные данные. Платформа объединяет несколько функций, таких как поиск в базе знаний, построение графов знаний, управление многими агентами, а также инструменты для разработки.
Что умеет Yuxi
Yuxi нацелена на команды, которые хотят самостоятельно развертывать многофункциональных агентов, при этом контролируя доступ к данным и моделям. Вот ключевые возможности:
- Индивидуальные агенты: Возможность создания уникальных агентов с контролем доступа.
- Эффективная база знаний: Поддержка загрузки документов, их обработки и индексации.
- Выполнение многоступенчатых задач: Комбинирование инструментов и подагентов для выполнения сложных задач.
- Интеграция графов знаний: Автоматически добывать сущности и отношения из документов для работы с графами.
- Управление доступом: Контроль доступа к базе знаний и интеллектуальным агентам на уровне пользователей и групп.
- Оценка качества работы: Возможность анализа результатов поиска и выполнения задач.
Как установить и запустить Yuxi
Yuxi полностью основана на Docker, поэтому тебе нужно установить Docker Engine и Docker Compose. Для работы требуется доступ к большому API модели.
Шаг 1: Получить код и инициализировать
git clone --branch v0.7.3 --depth 1 https://github.com/xerrors/Yuxi.git
cd Yuxi
# Linux/macOS
./scripts/init.sh
# Windows PowerShell
.\scripts\init.ps1
Инициализация создаст файл конфигурации и сгенерирует необходимые ключи для работы.
Шаг 2: Запустить среду разработки
docker compose up --build -d
Проверь состояние сервиса:
docker compose ps
curl --fail http://localhost:5050/api/system/ready
Когда статус будет "ready", открой [http://localhost:5173](http://localhost:5173) для инициализации администратора.
Ограничения и рекомендации
Если ты обновляешь Yuxi с версии 0.7.1 или 0.7.2 до текущей, перед выполнением команды «docker compose up» необходимо ознакомиться с руководством по производственному развертыванию и обновлению. Ознакомься с требованиями по резервному копированию и миграции данных.
Yuxi использует лицензию MIT, но стоит обратить внимание на лицензии сторонних компонентов, включенных в Docker Compose.
Радар проекта: 77 из 100 — зрелый и живой проект
- Импульс 45 ≈ 10 звёзд в день
- Темп разработки 100 509 коммитов за 12 недель
- Зрелость 85 проекту 2 года, 12 релизов
- Сообщество 82 68 участников, 1254 форка
- Свежесть 96 последний коммит — 6 дней назад
- Быстрый старт 70 есть: команда установки, Docker, сайт/демо
- Готовность к продакшену 55 релиз v0.8.0.beta5, автосборка
- Безопасность и доверие 55 лицензия MIT
- Документация 99 README 12.4 тыс. знаков, 19 разделов, папка docs
- Экосистема 79 49 подписчиков на обновления, 20 тем
Как считаем
Только открытые данные GitHub на 07.11.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.
- Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
- Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
- Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
- Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
- Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
- Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
- Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
- Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
- Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
- Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.
Открыть на GitHub: xerrors/Yuxi →
RepoRadar