RepoRadar Citra: извлечение структурированных данных из PDF-документов
Citra — инструмент для получения ответов из PDF-документов с указанием уровня страниц и ссылок на источники. Он помогает избегать ситуаций, когда AI получает просто текст и должен догадываться, откуда информация взята, что может привести к ошибочным выводам.
Проект отличается от стандартных PDF-инструментов тем, что возвращает структурированные данные — в Markdown и таблицах, а не просто текстовые «валидации». Это полезно для разработчиков, которые строят приложения с AI-агентами, где критически важно точно указать, откуда взяты данные и как их проверить. Citra поддерживает интеграцию через MCP и позволяет вызывать OCR только по запросу.
Реализован на JavaScript и доступен через npm как пакет @sylphx/citra. Проект всё еще находится на ранней стадии разработки, так что возможны проблемы и изменения в API.
Проект Citra — это инструмент для работы с PDF-документами, который позволяет твоему искусственному интеллекту получать информацию из них с указанием точного местоположения данных на страницах. Он обеспечивает локальные ответы с доказательствами на уровне страниц, что позволяет избежать ситуации, когда агент выдает уверенные, но неверные ответы, исходя из неопределенной информации.
Citra отличается от традиционных инструментов тем, что вместо обычного текстового извлечения, которое может сбивать с толку, он возвращает описание местоположения данных в PDF (например, номера страниц и координаты таблиц), что позволяет пользователю проверять информацию вручную.
Установка
Чтобы установить Citra, достаточно всего одной команды:
npx -y @sylphx/citraНе требуется Docker, API-ключи или глобальная установка. Это запустит сервер MCP, который будет доступен для использования сразу.
Функциональность
Citra предоставляет несколько инструментов для работы с PDF:
- read_pdf — для быстрого чтения с извлечением данных (Markdown, таблицы и т.д.).
- search_pdf — для быстрого поиска страниц и областей документа с данными.
- pdf_compare — для сравнения двух PDF-документов.
- pdf_evidence — для детальной проверки данных, включая извлечение областей и выполнение OCR.
Преимущества
- Полная локализация: PDF-файлы не загружаются в облако, все данные обрабатываются локально.
- Легкая установка и нулевые риски конфигурации.
- Отсутствие загрузки дополнительных зависимостей, только необходимые бинарники для вашей платформы.
- Высокая производительность по сравнению с аналогичными инструментами.
Ограничения
Хотя Citra и обеспечивает высокую скорость обработки, результаты зависят от конфигурации и специфики исходного PDF-документа. Может потребоваться ручная проверка некоторых данных, если система не может предоставить достаточные доказательства.
Также стоит учитывать, что инструменты, такие как OCR (распознавание текста), включаются отдельно и не являются частью стандартного извлечения данных. А в случае отсутствия необходимых бинарных файлов процесс просто не запустится.
Открыть на GitHub: SylphxAI/citra →
