SandBase Harness: локальный рантайм для ИИ-агентов с безопасностью

SandBase Harness: локальный рантайм для ИИ-агентов с безопасностью

SandBase Harness — это локальный рантайм для ИИ-агентов с функциями песочницы, памяти и аудита. Он позволяет запускать ИИ-агентов на твоем сервере или рабочей станции, обеспечивая безопасность и контроль над сессиями, а также хранение учетных данных.

Проект выделяется среди альтернатив тем, что полностью локальный и самодостаточный, что снижает риски утечек данных и делает его подходящим для приложений с высокими требованиями к безопасности. SandBase Harness может быть полезен разработчикам, создающим ИИ-приложения, где важны изоляция процессов и управление памятью.

Судя по README, проект написан на языке Python. Запуск осуществляется локально, подробности можно найти в руководстве по установке. Стоит отметить, что SandBase Harness находится на ранней стадии разработки, поэтому могут отсутствовать некоторые функции, и рекомендуется проверять совместимость с различными платформами.

SandBase Harness — это локальный рамкав для AI-агентов, который обеспечивает удобные инструменты для управления сессиями, песочницами, а также предоставляет функциональность для хранения данных, аудита и доступа к средствам. Это решение работает непосредственно на твоем компьютере или в развертывании в рамках собственной инфраструктуры.

Проект ориентирован на создание более сложных AI-агентов, которым нужны не только модели для обработки данных, но и возможности для управления сессиями, безопасного исполнения кода, хранения учетных данных, а также интерфейса для взаимодействия с пользователем.

Установка и запуск

Чтобы быстро развернуть проект на своей машине, можешь выполнить следующие команды:

git clone --branch v0.3.8 --depth 1 https://github.com/sandbaseai/sandbase-harness.git
cd sandbase-harness
npm ci
npm run build
mkdir ../my-agents && cd ../my-agents
node ../sandbase-harness/dist/index.js init
node ../sandbase-harness/dist/index.js start
# открой http://127.0.0.1:3000/dashboard

После выполнения всех команд ты сможешь открыть веб-интерфейс по адресу http://127.0.0.1:3000/dashboard и настроить свои модели, указав API-ключ провайдера.

Функциональность

SandBase Harness предлагает следующие ключевые возможности:

  • Поддержка работы с AI моделями, такими как OpenAI и Anthropic.
  • Создание и управление AI-агентами с использованием YAML-файлов для их определения.
  • Интерфейс для постоянного аудита сессий и воспроизведения событий.
  • Возможность выполнять код в песочнице — локально, в Docker или Kubernetes.
  • Хранение всех данных локально, без необходимости использования облачной инфраструктуры.
  • Предоставляет SDK на TypeScript для взаимодействия с API.

Ограничения

Для работы с SandBase Harness требуется:

  • Установленный Node.js версии 22 и выше.
  • npm версии 10 и выше.
  • API-ключ от провайдера модели (например, OpenAI или Anthropic).
  • Docker (для использования песочниц, изолирующих среду разработки).

Учти, что проект не предлагает визуального конструктора для создания рабочих процессов, а предоставляет лишь API, который можно использовать для интеграции с другими инструментами и системами.

Дополнительные ресурсы

Если тебе нужно больше информации о проекте, в README также указаны ссылки на [документацию](docs/usage.md), инструкции по установке [агентов](llms-install.md) и информацию о [платформенных API](docs/api.md).

Открыть на GitHub: sandbaseai/sandbase-harness →

Что нового на GitHub — короткие обзоры на русском Новые обзоры приходят в Telegram. Без спама, по делу.
Подписаться

Похожие статьи

Популярные темы на сайте