Pixeltable: облачное решение для многомодальных баз данных

Проект Pixeltable — это многомодальная система управления базами данных, которая объединяет в себе слои хранения, оркестрации и обслуживания в одном файле. Она предназначена для работы с различными типами данных, такими как изображения, видео, аудио и документы, которые организованы в таблицы. Основной особенностью является возможность обработки данных и их преобразования с помощью определённых вычисляемых колонок.

Установка и запуск

Чтобы установить Pixeltable, требуется Python. Используй следующую команду:

pip install 'pixeltable[serve]'

После установки инициализируй приложение и создай пример сервиса:

pxt init
pxt service example --out app.py
pxt schema update app.py my_app
pxt service update app.py my_app

Команда pxt schema update создаёт каталог и его таблицы, но не запускает HTTP-сервер. Для запуска HTTP-сервиса используй pxt service update.

Структура проекта

В Pixeltable всё держится в одном файле. Здесь можешь определить модели данных, вычисляемые колонки и маршруты для HTTP-запросов. Например:

import pixeltable as pxt

TableModel = pxt.model_base()

@pxt.udf
def excerpt(text: str, n: int = 12) -> str:
    return text if len(text) <= n else f'{text[:n]}...'
    
class Docs(TableModel, name='docs'):
    id = pxt.Column(value=pxtf.uuid.uuid7(), primary_key=True)
    title: pxt.String
    body: pxt.String | None
    title_upper = pxtf.string.upper(title)
    summary = excerpt(title)

Этот файл также может содержать колонки для изображений, видео и других медиа, что открывает возможности для создания сложных многомодальных приложений.

Ограничения

На данный момент Pixeltable находится в ограниченном бета-тестировании. Для использования облачной версии необходимо создать API-ключ в панели управления Cloud и настроить проект для работы с ним. Локальная команда pxt service run не поддерживает работу с облаком.

Важно отметить, что взаимодействие с маршрутами требует наличия определённых ключей API, например, для использования функции чата или поиска видео.

Дополнительные возможности

Проект предоставляет различные навыки и плагины для интеграции с существующими системами, такими как ChatGPT или другие агентские платформы. Настраивать маршруты и интегрировать их в уже существующее приложение FastAPI можно с помощью app.include_router(...).

Если у тебя есть интерес к дальнейшему изучению проекта или участию, не стесняйся обращаться по указанному адресу электронной почты.