dsh-chat-import: импорт истории разговоров с AI-кодировщиками
dsh-chat-import — это плагин для DeepSeek Harness, который позволяет импортировать историю разговоров с более чем 25 AI-кодировщиков и продолжать сессии с сохранением контекста, включая вызовы инструментов и результаты.
Этот инструмент полезен разработчикам, которые работают с различными AI-агентами и хотят интегрировать их выводы в единый интерфейс, сохраняя возможность обратного экспорта и синхронизации. Он отличается от аналогичных решений тем, что фокусируется на непрерывности сессий, что позволяет легко продолжать обсуждение после импорта.
Проект написан на JavaScript, и ты можешь запустить его через npm, установив командой npm install dsh-chat-import. Будь внимателен: проект находится в ранней стадии и может иметь ограничения по стабильности. Также требуется знание DeepSeek Harness для полноценного использования.
Проект DSH Chat Import — это плагин для DeepSeek Harness, который позволяет импортировать историю разговоров из внешних агентов одним кликом. Это упрощает продолжение общения в рамках DeepSeek Harness, сохраняя все сессии.
Поддерживаемые источники данных
Плагин поддерживает импорт данных из различных источников, включая:
- Claude Code
- Codex
- Gemini CLI
- Goose
- Crush
- Qoder CLI
- Kimi CLI и Kimi Code
- Reasonix
- OpenCode
- MiMo Code
- ZCode
- Grok Build
- OpenClaw
- Kilo Code
- Pi Coding Agent
- Hermes
- Cursor
- Cline
- Continue
- Zed
- Antigravity
- ChatGPT
- WorkBuddy
- Qwen
- TeleAgent
- Local JSONL
Установка
Чтобы установить плагин, нужно следовать этим шагам:
dsh plugin --profile web add dsh-chat-import
Также доступна установка через Plugin Marketplace.
Использование
Импортировать разговоры можно как через графический интерфейс, так и с помощью команд в виде инструмента:
- Для графического импорта открой окно импорта через кнопку "Import sessions" в левой панели, выбери нужные разговоры и импортируй их одним кликом.
- Для импорта через команду можно использовать следующие форматы:
import_chat({ format: "claude", path: "~/.claude/projects" })
import_chat({ format: "chatgpt", path: "~/Downloads/chatgpt-export/conversations.json" })
import_chat({ format: "local-jsonl", path: "D:\downloads\session.jsonl" })
Функциональные возможности
Плагин предоставляет несколько ключевых возможностей:
- Импорт: Импортировать разговоры из других агентов с сохранением всех данных.
- История импортов: Просматривать и удалять историю импортированных сессий в вкладке “History”.
- Экспорт: Сериализовать сессии DSH обратно в внешние агенты.
- Игнорирование: Автоматическая регистрация источников при игнорировании.
Документация и поддержки
Для более подробной информации и справки можешь обратиться к следующей документации:
- Usage Reference — подробности использования и примеры.
- Interchange Protocol — информация о протоколе и формате пакетов.
- Settings Migration — миграция настроек при обновлении.
Этот плагин полезен для тех, кто хочет легко переносить историю своих разговоров в DeepSeek Harness и продолжать использование существующих данных без сложных манипуляций.
Радар проекта: 67 из 100 — крепкий проект
- Импульс 21 ≈ 2 звезды в день
- Темп разработки 100 668 коммитов за 12 недель
- Зрелость 69 проекту 3 месяца, 62 релиза
- Сообщество 55 33 участника, 42 форка
- Свежесть 96 последний коммит — 6 дней назад
- Быстрый старт 35 есть: сайт/демо
- Готовность к продакшену 85 релиз v0.26.4, автосборка, тесты
- Безопасность и доверие 55 лицензия MIT
- Документация 98 README 10.2 тыс. знаков, 10 разделов, папка docs
- Экосистема 51 2 подписчика на обновления, 20 тем
Как считаем
Только открытые данные GitHub на 07.11.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.
- Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
- Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
- Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
- Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
- Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
- Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
- Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
- Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
- Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
- Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.
Открыть на GitHub: Nwflower/dsh-chat-import →
RepoRadar