dsh-chat-import: импорт истории разговоров с AI-кодировщиками

dsh-chat-import: импорт истории разговоров с AI-кодировщиками

dsh-chat-import — это плагин для DeepSeek Harness, который позволяет импортировать историю разговоров с более чем 25 AI-кодировщиков и продолжать сессии с сохранением контекста, включая вызовы инструментов и результаты.

Этот инструмент полезен разработчикам, которые работают с различными AI-агентами и хотят интегрировать их выводы в единый интерфейс, сохраняя возможность обратного экспорта и синхронизации. Он отличается от аналогичных решений тем, что фокусируется на непрерывности сессий, что позволяет легко продолжать обсуждение после импорта.

Проект написан на JavaScript, и ты можешь запустить его через npm, установив командой npm install dsh-chat-import. Будь внимателен: проект находится в ранней стадии и может иметь ограничения по стабильности. Также требуется знание DeepSeek Harness для полноценного использования.

Проект DSH Chat Import — это плагин для DeepSeek Harness, который позволяет импортировать историю разговоров из внешних агентов одним кликом. Это упрощает продолжение общения в рамках DeepSeek Harness, сохраняя все сессии.

Поддерживаемые источники данных

Плагин поддерживает импорт данных из различных источников, включая:

  • Claude Code
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Goose
  • Crush
  • Qoder CLI
  • Kimi CLI и Kimi Code
  • Reasonix
  • OpenCode
  • MiMo Code
  • ZCode
  • Grok Build
  • OpenClaw
  • Kilo Code
  • Pi Coding Agent
  • Hermes
  • Cursor
  • Cline
  • Continue
  • Zed
  • Antigravity
  • ChatGPT
  • WorkBuddy
  • Qwen
  • TeleAgent
  • Local JSONL

Установка

Чтобы установить плагин, нужно следовать этим шагам:


dsh plugin --profile web add dsh-chat-import

Также доступна установка через Plugin Marketplace.

Использование

Импортировать разговоры можно как через графический интерфейс, так и с помощью команд в виде инструмента:

  • Для графического импорта открой окно импорта через кнопку "Import sessions" в левой панели, выбери нужные разговоры и импортируй их одним кликом.
  • Для импорта через команду можно использовать следующие форматы:

import_chat({ format: "claude", path: "~/.claude/projects" })
import_chat({ format: "chatgpt", path: "~/Downloads/chatgpt-export/conversations.json" })
import_chat({ format: "local-jsonl", path: "D:\downloads\session.jsonl" })

Функциональные возможности

Плагин предоставляет несколько ключевых возможностей:

  • Импорт: Импортировать разговоры из других агентов с сохранением всех данных.
  • История импортов: Просматривать и удалять историю импортированных сессий в вкладке “History”.
  • Экспорт: Сериализовать сессии DSH обратно в внешние агенты.
  • Игнорирование: Автоматическая регистрация источников при игнорировании.

Документация и поддержки

Для более подробной информации и справки можешь обратиться к следующей документации:

  • Usage Reference — подробности использования и примеры.
  • Interchange Protocol — информация о протоколе и формате пакетов.
  • Settings Migration — миграция настроек при обновлении.

Этот плагин полезен для тех, кто хочет легко переносить историю своих разговоров в DeepSeek Harness и продолжать использование существующих данных без сложных манипуляций.

Радар проекта: 67 из 100 — крепкий проект

ИмпульсТемпЗрелостьСообществоСвежестьСтартПродакшенДовериеДокументацияЭкосистема67
  • Импульс 21 ≈ 2 звезды в день
  • Темп разработки 100 668 коммитов за 12 недель
  • Зрелость 69 проекту 3 месяца, 62 релиза
  • Сообщество 55 33 участника, 42 форка
  • Свежесть 96 последний коммит — 6 дней назад
  • Быстрый старт 35 есть: сайт/демо
  • Готовность к продакшену 85 релиз v0.26.4, автосборка, тесты
  • Безопасность и доверие 55 лицензия MIT
  • Документация 98 README 10.2 тыс. знаков, 10 разделов, папка docs
  • Экосистема 51 2 подписчика на обновления, 20 тем
Как считаем

Только открытые данные GitHub на 07.11.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.

  • Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
  • Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
  • Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
  • Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
  • Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
  • Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
  • Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
  • Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
  • Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
  • Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.

Открыть на GitHub: Nwflower/dsh-chat-import →

Что нового на GitHub — короткие обзоры на русском Новые обзоры приходят в Telegram. Без спама, по делу.
Подписаться

Похожие статьи

Популярные темы на сайте