AIHOT: фреймворк для создания новостных сайтов с автоматическим поиском тем

AIHOT: фреймворк для создания новостных сайтов с автоматическим поиском тем

AIHOT — это фреймворк для создания новостных сайтов, который самостоятельно находит актуальные темы и генерирует ежедневные сводки. Он позволяет адаптировать источники информации и фильтры под конкретные интересы отрасли, что делает его полезным для специалистов в различных сферах, таких как право, HR или финансы.

AIHOT построен на Node.js и использует PostgreSQL для работы с данными. Запустить его можно с помощью Docker Compose, что упрощает настройку окружения. Обрати внимание, что проект находится на начальной стадии разработки и не гарантирует стабильности — код еще может содержать ошибки. Также в репозитории отсутствует информация о реальных источниках и данных AIHOT; вместо этого включены 18 публичных иноязычных источников, которые служат лишь в качестве примера.

Если ты хочешь создать свой нишевый новостной сайт, AIHOT может стать хорошей основой для этого.

Проект AIHOT представляет собой фреймворк для создания новостного сайта, основанного на AI. Он автоматически собирает и обрабатывает информацию из различных источников, используя большие языковые модели для фильтрации, оценки и генерации контента. AIHOT может быть адаптирован под нужды разных отраслей, таких как юриспруденция, финансовый сектор и человеческие ресурсы.

Что умеет AIHOT

Проект позволяет:

  • Собирать данные из шести типов источников: RSS, веб-страницы, JSON API, аккаунты в X, WeChat и собственные скрипты.
  • Фильтровать информацию, оценивая статьи дважды на основе общих критериев.
  • Автоматически создавать заголовки и аннотации на китайском языке.
  • Группировать статьи, касающиеся одной темы, в объекты “события” и вычислять их популярность.
  • Издавать ежедневные, еженедельные и ежемесячные отчёты.
  • Предоставлять админ-панель для управления источниками и мониторинга контента.

Как установить и запустить

Для работы с AIHOT потребуется Docker и API ключ для совместимой модели OpenAI. Установка проходит в несколько шагов:

git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhot
cd myhot
node scripts/init-env.ts --llm-key <твой API Key>
docker compose up -d --build

После запуска открой http://localhost:3000 для доступа к сайту. Админ-панель доступна по адресу /admin. Примерный объём времени на первую загрузку и обработку данных — около получаса.

Ограничения

Важно отметить, что:

  • Код не предназначен для использования в Китае без дополнительных настроек, таких как доменное имя и HTTPS.
  • Внимание к качеству кода: проект не является совершенствованным фреймворком, и в нём могут быть ошибки.
  • Значат подмену источников и пороговых значений — все они должны быть адаптированы под нужды конкретной отрасли.

Дополнительные возможности кастомизации

AIHOT предлагает множество параметров для настройки под свой сектор:

  • Изменение имени и описания сайта в файле site.ts.
  • Настройка классификаций и тегов в файлах taxonomy.ts и topics.json.
  • Корректировка стандартов фильтрации и написания в папке prompts/.

Вся документация по кастомизации представлена в файловом формате, что позволяет легко адаптировать платформу под свои нужды.

Заключение

AIHOT - это возможность создать собственный новостной сайт на основе актуальных данных, что может быть полезно для профессионалов, занимающихся различными отраслями. Проект открыт для изменений и улучшений, что позволяет создавать адаптированные решения.

Открыть на GitHub: KKKKhazix/AIHOT →

Что нового на GitHub — короткие обзоры на русском Новые обзоры приходят в Telegram. Без спама, по делу.
Подписаться

Похожие статьи

Популярные темы на сайте