RepoRadar AutoRAG: умный агент для поиска файлов на компьютере
AutoRAG — это умный агент, который помогает находить файлы на твоем компьютере, обучаясь на основе твоего использования.
Проблема, которую решает проект — это потеря времени на поиск необходимых документов и информации в системе. В отличие от других инструментов поиска, AutoRAG адаптируется к твоим предпочтениям и делает поиск более эффективным с каждым использованием. Этот проект станет в помощь разработчикам и склонным к хаосу пользователям, которые хотят улучшить свою продуктивность.
Запуск осуществляется с помощью Node.js версии 24.0.0 или выше, а также Bun версии 1.2. Проект находится на начальной стадии, исходный AutoRAG — инструмент для автоматизации ML — все еще поддерживается, поэтому рекомендую ознакомиться с ним, если работаешь с пайплайнами.
Что такое AutoRAG Agent?
AutoRAG Agent — это самосовершенствующийся библиотечный агент, который позволяет быстро находить информацию на твоем компьютере. Вместо того чтобы загружать и дублировать файлы, как это делается в традиционных системах, Agent работает на месте, обращаясь к существующим хранилищам данных. Он интегрирует несколько методов поиска и предоставляет структурированные ответы, минимизируя ручной труд.
Основные принципы работы
- Данные остаются на месте. AutoRAG Agent не требует загрузки данных в облачные хранилища; он работает с теми файлами, которые уже находятся на твоем компьютере.
- Простота использования. Не нужны специальные знания для настройки и эксплуатации системы. Agent управляет всем автоматически.
- Быстрая работа. Один агент справляется со всеми задачами по поиску и получению информации, обеспечивая низкую задержку и быструю реакцию.
Как установить и запустить
AutoRAG Agent требует Node.js версии 24 и выше или Bun для установки:
npm install -g @autorag/librarianbun install -g @autorag/librarianДля начала работы необходимо инициализировать конфигурацию и индексацию:
autorag init --search-paths ~/Documents/research
autorag refresh
autorag statusАрхитектура и работа системы
AutoRAG Agent состоит из пяти интегрированных подсистем:
- Система памяти. Использует историю запросов для оптимизации поиска.
- Многофункциональный поиск. Поддержит BM25 лексический поиск, семантический векторный поиск и гибридный поиск.
- Слияние результатов. Удаляет дубликаты и проверяет доступ на основе прав.
- Прямой доступ к документам. Открывает файлы для проверки фактов в реальном времени.
- Курация и обратная связь. Позволяет пользователям давать обратную связь для улучшения результатов поиска.
Ограничения
Система зависит от корректной работы внешних источников данных, и возникновение проблем с доступом к данным может привести к сбоям в работе Agent. Также для оптимизации работы могут понадобиться сторонние инструменты, такие как MinSync и Jikji, которые требуют установки Rust Toolchain.
AutoRAG Agent ориентирован на локальный поиск и не использует внешние API для запросов, что может ограничивать возможности работы с удаленными системами. Некоторые форматы документов требуют дополнительных настроек для корректной индексации и поиска.
Открыть на GitHub: Marker-Inc-Korea/AutoRAG →
