RepoRadar Polymarket Paper Trader: симулятор бумажной торговли для AI-агентов
Polymarket Paper Trader — это симулятор бумажной торговли для Polymarket, позволяющий AI-агентам тренироваться на реальных рынках прогнозов без риска потерь. Он предоставляет среду, где можно практиковать, оценивать и сравнительно анализировать модели принятия решений.
Основное преимущество — работа с реальными ORDER BOOKS и сценариями, аналогичными настоящему рынку. С имитацией трейдинга на $10k "фальшивых" денег, можешь протестировать своих агентов на актуальных данных без риска. Также проект включает возможности оценивания и сравнения моделей с функциями бенчмаркинга, позволяя проводить "битвы" между ботами и следить за их результатами.
Разработка использует Python и включает установку через PyPI. Будь внимателен: проект все еще в стадии разработки, поэтому могут быть баги или недоступные функции. Если ты работаешь с предсказательными моделями, эта библиотека может быть полезной.
Проект polymarket-paper-trader представляет собой симулятор торгов на фьючерсных рынках, созданный для тренировки и оценки искусственных интеллектов. Он предоставляет «безрисковую» среду для проведения торговых операций с использованием реальных рыночных данных, чтобы агенты могли практиковаться и показывать свои результаты.
Зачем нужен проект?
Данный проект был разработан, чтобы обеспечить арену для AI-агентов, которые принимают решения на основе рыночной информации. Он служит аналогом SWE-bench для программистов, предлагая агента возможность «торговать» на реальных рынках, используя виртуальные деньги, что исключает риск потери средств. Функционал позволяет не только проводить симуляции торгов, но и оценивать и сравнивать производительность различных стратегий.
Как установить и запустить
Для установки доступны следующие команды:
# Установка с помощью pip
pip install polymarket-paper-trader
# Установка через ClawHub (для агентов OpenClaw)
npx clawhub install polymarket-paper-trader
# Установка из исходного кода (для разработки)
uv pip install -e ".[dev]"
Учти, что требуется Python версии 3.10 и выше.
Как работает проект
Проект использует реальные данные с платформы Polymarket, такие как ордера иFee модели, чтобы создать реалистичное торговое окружение:
- Торговля осуществляется с помощью виртуальных средств на реальных ордерах.
- Существуют платные комиссии, которые соответствуют реальным.
- Все транзакции и результаты показывают, как бы они выглядели в реальных условиях.
- Пользователи могут оценивать и сопоставлять стратегии с помощью встроенных инструментов.
Ограничения
Несмотря на то, что симулятор позволяет удобно тренироваться, следует отметить:
- Все операции производятся только на виртуальные деньги — реальных торговых средств не используется.
- Качество имитации проверяется, но может не полностью отражать особенности реальной торговли, такие как очередь на исполнение и поведение контрагентов.
- Для работы необходим интернет-доступ к API Polymarket.
Проект включает также возможность интеграции с различными агентами и предоставляет интерфейсы для автоматизации, что позволяет расширять его функционал и использовать в самых разных сценариях.
Открыть на GitHub: agent-next/polymarket-paper-trader →
