ADK: инструмент на Python для создания ИИ-агентов
ADK (Agent Development Kit) — это открытый инструмент на Python для создания, оценки и развертывания сложных ИИ-агентов. Проект позволяет разработчикам строить высоко кастомизированные решения на основе ИИ с акцентом на гибкость и контроль, отличаясь от более монолитных аналогов.
Если ты работаешь с ИИ-агентами и ищешь способ быстро протестировать и внедрить свои идеи, ADK может отлично подойти. Он хорошо документирован и предлагает примеры, что упрощает начальный этап работы. Поддержка нескольких языков (Java, Kotlin, Go и TypeScript) также добавляет удобства, если у тебя есть команда с различным опытом.
Чтобы запустить ADK, нужно установить библиотеку из PyPI с помощью команды pip install google-adk. Единственное ограничение на данный момент — отсутствие поддержки Windows, так что придется использовать либо Linux, либо WSL.
Agent Development Kit (ADK) — это открытый фреймворк на Python, предназначенный для создания, оценки и развертывания искусственных интеллект-агентов. Он предлагает модульный и гибкий подход к разработке агентов, позволяя строить от простых задач до сложных систем. Основная цель ADK — упростить процесс создания и координации рабочих процессов агентов, при этом поддерживая совместимость с различными моделями и фреймворками.
Ключевые возможности
- Рабочий процесс исполнения: графовая система для создания детерминированных потоков выполнения, поддерживающая управление состоянием, динамические узлы и человеческое участие в процессе.
- API задач: структурированная делегация задач между агентами с поддержкой взаимодействия на несколько раундов.
- Модульные многопроцессорные системы: возможность комбинировать несколько специализированных агентов в гибкие и масштабируемые иерархии.
- Экосистема инструментов: использование предустановленных инструментов и возможность интеграции с существующими решениями для улучшения функциональности агентов.
- Разработка через код: написание логики агентов и оркестрации непосредственно на Python для максимальной гибкости.
- Безкодовая конфигурация агентов: возможность создания агентов без написания кода через специальный интерфейс.
Установка
Рекомендуется установить последнюю стабильную версию ADK с помощью следующей команды:
pip install google-adk
Необходимая версия Python — 3.10 и выше. Также рекомендую использовать файлы зависимостей для защиты от конфликтов:
curl -o constraints-3.10.txt https://raw.githubusercontent.com/google/adk-python/main/constraints-3.10.txt
pip install google-adk -c constraints-3.10.txt
rm constraints-3.10.txt
Для установки дополнительных интеграций можно воспользоваться такой командой:
pip install "google-adk[extensions]"
Быстрый старт
Приложения ADK строятся на основе двух основных классов: Agent (определяет поведение и инструкции ИИ) и Workflow (организует работу агентов). Вот пример создания агента:
from google.adk import Agent
root_agent = Agent(
name="greeting_agent",
model="gemini-2.5-flash",
instruction="You are a helpful assistant. Greet the user warmly.",
)
Для запуска агента локально можно использовать команду:
adk run path/to/my_agent
Либо запустить веб-интерфейс:
adk web path/to/agents_dir
Ограничения
В новой версии ADK 2.0 произошли изменения, которые несовместимы с предыдущими версиями 1.x. Сессии, созданные в ADK 2.0, могут быть прочитаны только в версиях 1.28+, но не поддерживаются старыми версиями 1.x. Также используется графовая модель для управления рабочими процессами, что требует определенного понимания ее структуры при разработке.
Для получения дополнительной информации, руководств и примеров, ты можешь обратиться к документации проекта на сайте: Документация ADK.
Радар проекта: 86 из 100 — зрелый и живой проект
- Импульс 48 ≈ 12 звёзд в день
- Темп разработки 100 1457 коммитов за 12 недель
- Зрелость 92 проекту 19 месяцев, 91 релиз
- Сообщество 99 634 участника, 4275 форков
- Свежесть 99 последний коммит — 1 день назад
- Быстрый старт 65 есть: команда установки, сайт/демо
- Готовность к продакшену 100 релиз v2.13.0, автосборка, тесты
- Безопасность и доверие 75 лицензия Apache-2.0, организация
- Документация 98 README 9.6 тыс. знаков, 21 раздел, папка docs
- Экосистема 88 152 подписчика на обновления, 16 тем
Как считаем
Только открытые данные GitHub на 31.10.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.
- Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
- Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
- Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
- Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
- Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
- Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
- Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
- Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
- Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
- Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.
Открыть на GitHub: google/adk-python →
RepoRadar