nao: создание аналитических решений через чат-интерфейс
nao — это open source аналитический агент, который позволяет создавать и развертывать решения для анализа данных. Основная задача проекта — облегчить взаимодействие с данными через чат-интерфейс, который может принимать запросы на естественном языке и возвращать аналитические ответы.
Преимущество nao в том, что он не привязан к конкретным стековым решениям, а поддерживает любые хранилища данных и модели, что делает его универсальным инструментом для команд, работающих с разнообразными исходными данными. Есть возможность создавать собственный контекст для аналитики, внедрять тестирование производительности и получать обратную связь от пользователей.
Проект написан на JavaScript и для запуска предлагает использовать командную строку с nao-core. Обрати внимание, что nao предназначен для самохостинга, что предполагает наличие своих ключей для обеспечения безопасности данных. Также проект находится на ранней стадии, поэтому лучше его использовать для экспериментов, чем для коммерческих приложений.
Проект nao представляет собой фреймворк для создания и развертывания аналитического агента. С его помощью вы можете быстро настроить агента, который будет взаимодействовать с данными в естественном языке и предоставлять аналитические выводы. Этот инструмент подходит как для команд, работающих с данными, так и для бизнеса, нуждающегося в доступной аналитике.
Ключевые особенности
- Создание контекста агента — ты можешь создать файловую структуру, включающую данные, метаданные, документы и инструменты, без каких-либо ограничений.
- Агностичность к стеку данных — агент работает с любыми хранилищами данных и контекстами.
- Надежность агента — возможность тестирования производительности агента перед развертыванием и отслеживание его результатов с течением времени.
- Самостоятельный хостинг и безопасность — ты можешь развернуть агента у себя и использовать собственные ключи LLM для максимальной защиты данных.
- Аналитика на естественном языке — задавай вопросы на обычном английском и получай мгновенные ответы.
Быстрый старт
Развернуть своего агента можно всего за несколько минут. Вот основные шаги:
- Установить пакет nao-core:
pip install nao-core - Инициализировать проект nao:
nao initВо время инициализации можно указать имя проекта и подключить базу данных, LLM ключ и другие опции.
- Проверить установку:
nao debug - Синхронизировать контекст:
nao sync - Запустить интерфейс чата:
nao chatИнтерфейс откроется в браузере по адресу http://localhost:5005.
Ограничения
Хотя проект предоставляет множество возможностей, важно помнить, что он требует определенной настройки и понимания контекстов данных. Кроме того, для развертывания агент может потребовать дополнительных зависимостей или конфигураций в зависимости от конкретного использования.
Использование Docker
Нао также доступен в виде Docker-образа. Ты можешь получить его с помощью команды:
docker pull getnao/nao:latest
Чтобы запустить чат с использованием Docker, нужно выполнить следующую команду:
docker run -d \
--name nao \
-p 5005:5005 \
-e BETTER_AUTH_URL=http://localhost:5005 \
getnao/nao:latest
Эта команда развернет интерфейс чата, доступный по тому же адресу.
Обучение и развитие
Для участников разработки проекта доступна документация по настройке окружения и командам. Чтобы запустить проект локально, потребуется установить некоторые зависимости, такие как nvm и bun, а также настроить необходимые переменные окружения.
Таким образом, nao предоставляет мощный инструмент для создания аналитических агентов, способных работать с данными и взаимодействовать с пользователями в удобной форме.
Открыть на GitHub: getnao/nao →
RepoRadar