Что нового на GitHub — короткие обзоры на русском

обзоров: 1050 стратегий поиска: 5 обновляется ежедневно

Все материалы по теме «машинное_обучение»

AI и LLM 18.10.2026

SMILE: фреймворк для машинного обучения на JVM

SMILE — это высокопроизводительный фреймворк для машинного обучения на JVM, поддерживающий Java, Scala и Kotlin. Он предназначен для решения задач ста...

AI и LLM 17.10.2026

Uzu: высокопроизводительный движок для вывода AI-моделей локально

Uzu — это высокопроизводительный движок для вывода AI-моделей. Он нацелен на то, чтобы обеспечить нулевую задержку при развертывании AI непосредственн...

AI и LLM 16.10.2026

Overmind: обучение и улучшение ИИ-агентов с помощью данных

Overmind — платформа для постоянного обучения и улучшения ИИ-агентов с помощью данных из производственных трасс. Она позволяет обрабатывать данные, по...

AI и LLM 16.10.2026

LightLLM: фреймворк для работы с языковыми моделями на Python

LightLLM — это фреймворк для верстки и предоставления работы с LLM (Large Language Models) на Python, акцентирующий внимание на легковесности, простот...

AI и LLM 15.10.2026

Unstructured: ETL решение для преобразования сложных документов в структуру

Unstructured — это open-source ETL решение для преобразования сложных документов в структурированные форматы, что может быть полезно для языковых моде...

AI и LLM 12.10.2026

MNN: лёгкий движок для инференса моделей машинного обучения

MNN — это лёгкий и быстрый движок для инференса, разработанный Alibaba, который оптимизирован для работы с LLM и Edge AI. Он предназначен для тех, кто...

AI и LLM 09.10.2026

LLM2Jev: преобразование языковых моделей в решения на основе данных

LLM2Jev — это инструмент, который превращает локальные языковые модели в структурированные модели принятия решений в стиле Jev. Он позволяет получать ...

AI и LLM 05.10.2026

Gufo: локальный движок вывода для аппаратуры AMD Strix Halo

Gufo — это локальный движок вывода, разработанный и оптимизированный для аппаратного обеспечения AMD Strix Halo. Он подходит для систем Ryzen AI MAX+ ...

AI и LLM 30.09.2026

PMetal: фреймворк для выполнения LLM на Apple Silicon

PMetal — это фреймворк для высокопроизводительного выполнения локальных LLM и тонкой настройки моделей на Apple Silicon. Он объединяет GPU-ускорение с...

AI и LLM 28.09.2026

Pooled: пиринговое вычисление больших моделей машинного обучения в браузере

Pooled — это проект для организации пирингового вычисления больших открытых моделей машинного обучения прямо в браузере. С помощью Pooled ты можешь об...

AI и LLM 27.09.2026

AI-Trading: система для анализа фондового рынка и автоматической торговли

Простой AI-системы для анализа фондового рынка и автоматизированной торговли, основанный на комбинации специализированных AI-агентов. У проекта есть ...

AI и LLM 27.09.2026

AnyJev: превращает LLM в типизированные модели принятия решений

AnyJev — библиотека, позволяющая превращать любые LLM в модели принятия решений в стиле Jev, обеспечивая типизированные решения и реальные вероятности...

← Назад 1 2 3 4 Вперёд →