nac: платформа для управления долгосрочными задачами с AI-агентами

nac: платформа для управления долгосрочными задачами с AI-агентами

nac — это открытая платформа для управления долгосрочными задачами, позволяющая AI-агентам работать амбициозно, не теряя фокуса. Она предлагает архитектуру, основанную на потоках и эпизодах, что позволяет центральному организатору планировать и выполнять задачи, следуя заданному намерению, без возможности непосредственного изменения файлов или исполнения команд.

Этот проект будет полезен тем, кто работает с экспериментами, тренировочными запусками или прототипированием и нуждается в четкой структуре выполнения. В отличие от традиционных решений, nac фокусируется на аккуратном управлении долгосрочными задачами, разделяя их на более мелкие эпизоды, что обеспечивает более высокую степень контроля.

Запуск прост: достаточно установить последнюю стабильную версию с помощью команды curl, после чего можно стартовать интерфейс с помощью nac-web, который будет доступен по адресу http://127.0.0.1:3210. У проекта лицензия Apache 2.0, поэтому можно использовать в коммерческих целях. Если нужна дополнительная интеграция с аналогами, в документации описывается, как подключить nac к существующим harness.

Проект nac создаётся как открытый агент для выполнения длительных и сложных задач, таких как эксперименты, обучающие прогоны, настройка инфраструктуры и прототипирование, сохраняя соответствие изначальному намерению. Архитектура nac основана на концепции «потоков и эпизодов»: центральный оркестратор планирует и разбивает задачи, но не выполняет команды и не редактирует файлы. Вместо этого он запускает потоки, которые возвращают эпизоды — структурированные резюме выполненной работы.

Как установить и запустить

Есть несколько способов установить nac:

  • Ручная установка: Скачай последнюю стабильную версию с помощью следующей команды:
  • curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/arcee-ai/nac/main/scripts/install.sh | sh

    Это создаст исполняемый файл nac-web в директории $HOME/.local/bin. Не забудь добавить эту директорию в свой PATH, если это необходимо. Затем запусти интерфейс:

    nac-web

    Сможешь открыть его в браузере по умолчанию на адресе http://127.0.0.1:3210.

  • Установка через агент: nac предлагает навигационное обучение и интеграцию с MCP. Вставь следующую команду в свой агент, чтобы установить nac:
  • curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/arcee-ai/nac/main/scripts/install-skill.sh | sh -s -- --target agents
  • Обновление: Для обновления nac можно использовать внутреннюю функцию обновления:
  • nac-web upgrade

Аутентификация поставщика модели

Перед началом сессии выбери способ аутентификации:

  • Arcee: Наиболее рекомендованный способ — использование логина через устройство:
  • nac-web arcee-auth login
  • ChatGPT: Аутентификация через OAuth для модели OpenAI:
  • nac-web codex-auth login
  • Другие провайдеры: Можно использовать ключ API для различных провайдеров, таких как DeepSeek, OpenAI и других:
  • export OPENAI_API_KEY=...

Более подробную информацию можно найти в документации по [провайдерам и логинам](docs/configuration/credentials.md).

Удаление

Чтобы удалить nac, используй следующий скрипт:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/arcee-ai/nac/main/scripts/uninstall.sh | sh

Лицензия

Проект nac лицензируется под Apache 2.0.

Открыть на GitHub: arcee-ai/nac →

Что нового на GitHub — короткие обзоры на русском Новые обзоры приходят в Telegram. Без спама, по делу.
Подписаться

Похожие статьи

Популярные темы на сайте