Sokuji: приложение для двусторонней транскрипции речи в оффлайне

Sokuji: приложение для двусторонней транскрипции речи в оффлайне

Sokuji — это приложение для реальной двусторонней транскрипции речи с автоматическим определением языка для многоязычных встреч, поддерживающее работу как в облаке, так и в оффлайне.

Проект подходит для команд, проводящих встречи на разных языках, позволяя избежать необходимости в переводчиках. Главное отличие Sokuji от альтернатива в том, что он работает не только в облаке, но и полностью локально, что исключает необходимость в API и гарантирует приватность данных. Поддержка различных платформ — Windows, macOS, Linux и браузеров Chrome и Edge делает его универсальным решением.

Запустить Sokuji можно сразу — достаточно скачать и установить на любую из поддерживаемых платформ. Обрати внимание, что проект использует лицензию AGPL-3.0, что может ограничить его использование в коммерческих целях.

Sokuji Logo

Перевод речи в реальном времени для двуязычных встреч — облачный или полностью оффлайн на вашем устройстве

AGPL-3.0 License Build and Release Latest Release Platforms Ask DeepWiki

English | 日本語 | 中文

--- ## О проекте Sokuji Sokuji — это кроссплатформенное приложение для перевода речи в реальном времени, разработанное командой Kizuna AI Lab. Проект направлен на преодоление языковых барьеров и создание искренних человеческих связей. Название "Kizuna" (絆) переводится с японского как "связь", а "Sokuji" (即時) является их основным инструментом для обеспечения возможности общения на любом языке. Приложение поддерживает локальную обработку (Local Inference) — использование ASR (автоматическое распознавание речи), перевод и синтез речи на устройствах, без необходимости в API-ключах, дорогих GPU, полностью оффлайн и с обеспечением конфиденциальности. Оно также интегрируется с облачными провайдерами, такими как OpenAI и Google Gemini. --- ## Как это работает Sokuji позволяет взаимодействовать двум людям, говорящим на разных языках, автоматически определяя, на каком языке ведется речь, и переводя его в реальном времени. Используя приложение, можно задать язык А и язык Б, а затем захватывать аудио как с системного, так и с микрофона. - Автоопределение языка без необходимости ручного переключения - Двойное направление перевода — микрофон и системное аудио в одной сессии - Живые субтитры, которые можно делиться на экране --- ## Установка Sokuji доступен как **настольное приложение** и **браузерное расширение** — все функции идентичны, но разные способы использования. ### Настольное приложение Скачай с [страницы релизов](https://github.com/kizuna-ai-lab/sokuji/releases): | Платформа | Пакет | |----------|---------| | Windows | `Sokuji-x.y.z.Setup.exe` | | macOS (Apple Silicon) | `Sokuji-x.y.z-arm64.pkg` | | macOS (Intel) | `Sokuji-x.y.z-x64.pkg` | | Linux (Debian/Ubuntu x64) | `sokuji_x.y.z_amd64.deb` | | Linux (Debian/Ubuntu ARM64) | `sokuji_x.y.z_arm64.deb` | ### Браузерное расширение

Available on Chrome Web Store Available on Microsoft Edge Add-ons

Установка расширения в режиме разработчика 1. Скачай `sokuji-extension.zip` с [страницы релизов](https://github.com/kizuna-ai-lab/sokuji/releases) 2. Извлеки zip-архив 3. Зайди в `chrome://extensions/` и включи "Режим разработчика" 4. Нажми "Загрузить распакованное" и выбери извлечённую папку
### Сборка из исходников ```bash git clone https://github.com/kizuna-ai-lab/sokuji.git cd sokuji && npm install npm run electron:dev # Для разработки npm run electron:build # Для продакшена ``` --- ## Доступные функции ### Локальная обработка Приложение работает полностью на устройстве, обеспечивая конфиденциальность и отсутствие необходимости в сети. Поддерживает множество моделей для распознавания речи, перевода и синтеза. ### Облачные провайдеры Приложение также поддерживает подключение к нескольким облачным сервисам, обеспечивающим дополнительные функции и доступ к языковым моделям. --- ## Конфиденциальность При использовании локальной обработки ваши данные остаются на вашем устройстве. В облачном режиме осуществляется прямое соединение с API-провайдерами без промежуточных серверов. API-ключи хранятся локально и никогда не передаются на сервер. --- ## Технический стек - **Desktop**: Electron (Windows, macOS, Linux) - **Extension**: Chrome/Edge Manifest V3 - **UI**: React + TypeScript --- ## Поддержка и вклад Ты можешь оставлять свои идеи и вопросы в [Issues](https://github.com/kizuna-ai-lab/sokuji/issues) и [Discussions](https://github.com/kizuna-ai-lab/sokuji/discussions). ## Лицензия Проект распространяется по лицензии [AGPL-3.0](LICENSE).

Радар проекта: 72 из 100 — крепкий проект

ИмпульсТемпЗрелостьСообществоСвежестьСтартПродакшенДовериеДокументацияЭкосистема72
  • Импульс 28 ≈ 3 звезды в день
  • Темп разработки 100 2329 коммитов за 12 недель
  • Зрелость 92 проекту 19 месяцев, больше 100 релизов
  • Сообщество 58 16 участников, 208 форков
  • Свежесть 97 последний коммит — 5 дней назад
  • Быстрый старт 45 есть: команда установки, сайт/демо
  • Готовность к продакшену 65 релиз v0.49.0, автосборка
  • Безопасность и доверие 75 лицензия AGPL-3.0, организация
  • Документация 97 README 11.8 тыс. знаков, 20 разделов, папка docs
  • Экосистема 66 15 подписчиков на обновления, 18 тем
Как считаем

Только открытые данные GitHub на 07.11.2026, без оценок нейросети. Каждая ось — от 0 до 100, итог — среднее.

  • Импульс — звёзд в день: за время наших замеров, а пока их нет — за всю жизнь проекта; 200 в день — максимум.
  • Темп разработки — коммитов за последние 12 недель; 300 — максимум. Пока GitHub не досчитал статистику, ось не учитывается.
  • Зрелость — возраст проекта (3 года — максимум) и число релизов (30 — максимум), поровну.
  • Сообщество — участников с коммитами (200 — максимум) и форков (5000 — максимум), поровну.
  • Свежесть — дней с последнего коммита: сегодня — 100, полгода и больше или архив — 0.
  • Быстрый старт — в README есть команда установки, раздел «быстрый старт» или примеры использования, в репозитории — Docker и папка примеров, у проекта есть сайт или демо.
  • Готовность к продакшену — релизы, версия 1.0 и выше, автосборка (GitHub Actions), тесты, лицензия, журнал изменений.
  • Безопасность и доверие — открытая лицензия (своя — половина балла), политика безопасности (SECURITY.md), проект организации, правила для участников, не в архиве.
  • Документация — объём и структура README, папка docs или сайт, оценка «здоровья сообщества» GitHub.
  • Экосистема — звёзды (50 тыс. — максимум), подписчики на обновления (1000 — максимум), темы репозитория.

Открыть на GitHub: kizuna-ai-lab/sokuji →

Что нового на GitHub — короткие обзоры на русском Новые обзоры приходят в Telegram. Без спама, по делу.
Подписаться

Похожие статьи

Популярные темы на сайте